Google BERT: Entenda como funciona o algoritmo do Google

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) é um algoritmo de processamento de linguagem natural (NLP) de última geração que melhorou significativamente a precisão do mecanismo de pesquisa do Google.

O BERT foi desenvolvido por pesquisadores do Google e introduzido pela primeira vez em outubro de 2019.

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Como funciona o Google BERT?

A principal inovação do BERT é que ele usa uma abordagem bidirecional para o processamento de linguagem.

A maioria dos modelos de NLP processava a linguagem da esquerda para a direita ou da direita para a esquerda, mas o BERT é capaz de considerar o contexto das palavras em ambas as direções.

Essa diferença ajuda o BERT a entender melhor o significado das palavras no contexto de toda a frase, em vez de confiar apenas nos significados individuais das palavras.

Assim, para alcançar esse entendimento, o BERT usa uma arquitetura transformadora, que é um tipo de rede neural que pode processar dados sequenciais com mais eficiência do que os modelos tradicionais.

Ele também possui um grande número de camadas (até 24) e mecanismos de atenção, que permitem considerar uma ampla variedade de informações contextuais ao fazer previsões.

Como o Google BERT influenciou os resultados de buscas?

Antes do BERT, o mecanismo de pesquisa frequentemente lutava para entender o significado de consultas complexas ou ambíguas, levando a resultados de pesquisa menos relevantes.

Mas, com o BERT, o mecanismo de pesquisa passou a entender melhor a intenção por trás de uma consulta e retornar resultados mais relevantes e precisos considerando uma linguagem mais natural.

Ao mesmo tempo, o algoritmo causou um impacto significativo em outras tarefas de NLP, como tradução de idiomas e classificação de texto.

Como tornar meu conteúdo amigável ao Google BERT?

As dicas abaixo de SEO onpage podem ajudar a tornar seu conteúdo mais compatível com o BERT:

Use uma escrita clara e concisa

Como mencionei antes, o BERT foi projetado para entender a linguagem natural, por isso é importante usar uma comunicação clara e direta ao ponto ao escrever seus conteúdos.

Ou seja, evite usar jargão ou termos técnicos que possa confundir os leitores.

Use títulos e subtítulos descritivos

Títulos e subtítulos podem ajudar o BERT a entender a estrutura e a organização do seu conteúdo.

Portanto, use títulos descritivos que resumam com precisão o conteúdo de cada seção.

Use sinônimos e variações de frases-chave / palavras-chave

O algoritmo foi projetado para entender o significado das palavras no contexto, portanto, usar sinônimos e variações de palavras-chave pode ajudá-lo a entender melhor o conteúdo do seu site.

Use listas e marcadores

Listas e marcadores (bullet points) podem ajudar a quebrar longos blocos de texto e tornar seu conteúdo mais legível.

Uma vez que eles também podem ajudar o BERT a entender os pontos principais do seu conteúdo com mais facilidade.

Use tags Alt para imagens

Tags Alt são descrições curtas de imagens que são exibidas se a imagem não puder ser carregada.

Elas fazem parte do processo de SEO para imagens e podem ajudar o BERT a entender o conteúdo do seu site, principalmente se você usar tags alt descritivas que descrevam com precisão o conteúdo da imagem.